POPULASI DAN SAMPEL

Abstrak/Ringkasan

Suatu penelitian pendidikan, seperti tugas akhir penelitian atau skripsi maupun dalam melakukan penelitian tentang masalah-masalah pendidikan yang ada di sekitar agar dapat dicari penyelesaiannya secara ilmiah melingkupi konsep dasar penelitian, masalah penelitian, objek dan variabel, kajian teori, hipotesis penelitian, populasi dan sampel penelitian, metode pengumpulan data dan instrumen penelitian, analisis data, penelitian tindakan kelas, dan penyusunan proposal penelitian. Dalam artikel ini akan di bahas mengenai populasi dan sampel penelitian yang pembahasannya meliputi pengertian, jenis-jenis populasi, teknik sampling, dan ukuran sampel.

lihat selengkapnya :sampel

Deviasi Rata-rata dan Deviasi Standart

Abstrak / Ringkasan

Seperti terlihat pada tabel diatas, jika seluruh deviasi kita jumlahkan, hasilnya pasti sama dengan nol ( Ex = 0 ). karena jumlah deviasi akan selalu sama dengan nol, maka kalau deviasi itu kita gunakan sebagai ukuran untuk mengetahui variabilitas data tidak akan ada gunanya sama sekali.

Baca Selengkapnya :  Tugas 4 Statistik Arisma Aulia

 

Dispersi

Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai – nilai data dari nilai –nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai – nilai data yang berbeda dengan nilai pusatnya.

Ukuran dispersi pada dasarnya adalah pelangkap dari ukuran nilai pusat dalam menggambarkan sekumpulan data. Jadi, dengan adanya ukuran dispersi maka penggambaran sekumpulan data akan menjadi lebih jelas dan tepat. Dispersi-veronica

Mean, Median, Modus

Ukuran rata-rata kedua yang dipelajari adalah Median, sering dikenal dengan istilah : Nilai Rata-Rata Pertengahan atau Nilai Rata-Rata Letak, atau Nilai Posisi Tengah, yang bisa diberi lamang: Mdn, Me, atau Mn.

baca lebih lengkapnya – klik di sini

Tugas 3 – Mean, Median, Modus

Standar Deviasi

Dalam statistik yang dimaksud dengan deviasi ialah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval dari nilai rata-rata hitungannya (deviation from the Mean).

Lebih Lengkapnya- klik di sini

Tugas 4 – Deviasi Rata-rata dan Deviasi Standar-edit

Deviasi (Deviation)

Abstrak/Ringkasan

Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya. Jadi apabila skornya diberi lambang X maka deviasinya berlambang x, jika skornya Y maka lambang deviasinya y, jikas kornya Z maka lambang deviasinya Z.

Selengkapnya Disini : Deviasi-Atep

Masalah Penyebaran Data

Penyebaran data (range,deviasi rata-rata,standar deviasi) digunakan dalam statistic pendidikan untuk menjaring data yang menunjukkan pusat atau pertengahan dari gugusan data yang menyebar. Tujuannya untuk membuat gambaran secara sistematis data yang factual dan akurat mengenai fakta-fakta serta hubungan antar fenomena yang diteliti.

Selengkapnya klik >> Penyebaran Data – An Allyta

Seputar Penyebaran Data

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

Klik Selengkapnya:Deviasi Rata-rata dan Standar Irvan

PENGUKURAN PENYEBARAN DATA

Abstrak
Pada kesempatan ini penulis akan membahas tentang Deviasi Standar dan Deviasi Rata-Rata pada Pengukuran Penyebaran Data. Pada perhitungannya, penulis menggunakan data yang sama seperti pembahasan sebelumnya dan hanya menggunakan data tunggal.

deviasi emil

DEVIASI

Baik deviasi standar maupun deviasi rata-rata keduanya berguna sebagai ukuran untuk mengetahui variabilitas data dan sekaligus untuk mengetahui homogenitas data. Dengan mengetahui besar-kecilnya deviasi rata-rata dan deviasi standar, homogenitas data yang sedang kita selidiki. Jika deviasi rata-rata atau deviasi standar makin besar, hal ini berarti rata-rata variabilitas datanya atau semakin kurang homogen. Sebaliknya apabila deviasi rata-rata atau deviasi standar kecil, data yang sedang kita teliti itu makin dekat kepada sifat homogen. Untuk selengkapnya klik di Deviasi

DEVIASI

Abstrak/Ringkasan
Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari
masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the
Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan
dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

SELENGKAPANY :TEGUH DEVIASI

Pengukuran Penyebaran Data (deviasi)

Deviasi yaitu selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitungnya (deviation from the mean).Ada dua jenis deviasi yaitu deviasi yang berada di atas mean, dan deviasi yang berada di bawah mean.

untuk lebih lanjut klik di sini pengukuran penyebaran data (deviasi) ajib

MASALAH PENYEBARAN DATA

Disamping mengetahui distribusi frekuensi dan mengetahi distribusi frekuensi dan mengetahui nilai rata-rata dari data yang sedang kita teliti, lebih lanjut terhadap data tersebut perlu dikenai ukuran yang dapat digunakan untuk mengetahui variabilitas atau penyebarannya. Ukuran yang dimaksud dalam dunia statistic dikenal dengan nama Ukuran Variabilitas Data (Measures of  Variability) atau Ukuran Penyebaran  Data (Measures of  Dispersion), yang selanjutnya akan dibahas pada uraian berikut ini.

Selengkapnya klik >> Masalah Penyebaran Data (Amalia)

Deviasi Rata-rata dan Deviasi Standar

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

 

Selenkapnya Disini : Deviasi Rata-rata dan Standar Fadhlan

Pengukuran penyebaran data (deviasi)

Abstrak/Ringkasan

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya. Jadi apabila skornya diberi lambang X maka diviasinya berlambang x; jika skornya Y maka lambang deviasinya y; jika skornya Z maka lambang deviasinya z. karena deviasi merupakan simpangan atau selisih dari masing-masing skor terhadap Mean groupnya, maka sudah barang tentu akan terdapat dua jenis deviasi, yaitu: 1) deviasi yang berada di atas Mean, dan 2) deviasi yang berada di bawah Mean.

Deviasi yang berada di atas Mean dapat diartikan sebagai “selisih lebih”; karenanya deviasi semacam ini akan bertanda plus (+), dan lazim dikenal dengan istilah deviasi positif. Adapun deviasi yang berada di bawah Mean dapat diartikan sebagai “selisih kurang” oleh karena itu, selalu bertanda minus (-), dan lazim dikenal dengan istilah deviasi negatif.

selengkapnya di Ukuran Penyebaran Data (Deviasi)