Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai – nilai data dari nilai –nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai – nilai data yang berbeda dengan nilai pusatnya.

Ukuran dispersi pada dasarnya adalah pelangkap dari ukuran nilai pusat dalam menggambarkan sekumpulan data. Jadi, dengan adanya ukuran dispersi maka penggambaran sekumpulan data akan menjadi lebih jelas dan tepat. Dispersi-veronica

Dalam statistik yang dimaksud dengan deviasi ialah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval dari nilai rata-rata hitungannya (deviation from the Mean).

Lebih Lengkapnya- klik di sini

Tugas 4 – Deviasi Rata-rata dan Deviasi Standar-edit

Abstrak/Ringkasan

Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya. Jadi apabila skornya diberi lambang X maka deviasinya berlambang x, jika skornya Y maka lambang deviasinya y, jikas kornya Z maka lambang deviasinya Z.

Selengkapnya Disini : Deviasi-Atep

Penyebaran data (range,deviasi rata-rata,standar deviasi) digunakan dalam statistic pendidikan untuk menjaring data yang menunjukkan pusat atau pertengahan dari gugusan data yang menyebar. Tujuannya untuk membuat gambaran secara sistematis data yang factual dan akurat mengenai fakta-fakta serta hubungan antar fenomena yang diteliti.

Selengkapnya klik >> Penyebaran Data – An Allyta

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

Klik Selengkapnya:Deviasi Rata-rata dan Standar Irvan

Abstrak/Ringkasan
Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari
masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the
Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan
dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

SELENGKAPANY :TEGUH DEVIASI

Deviasi yaitu selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitungnya (deviation from the mean).Ada dua jenis deviasi yaitu deviasi yang berada di atas mean, dan deviasi yang berada di bawah mean.

untuk lebih lanjut klik di sini pengukuran penyebaran data (deviasi) ajib

Disamping mengetahui distribusi frekuensi dan mengetahi distribusi frekuensi dan mengetahui nilai rata-rata dari data yang sedang kita teliti, lebih lanjut terhadap data tersebut perlu dikenai ukuran yang dapat digunakan untuk mengetahui variabilitas atau penyebarannya. Ukuran yang dimaksud dalam dunia statistic dikenal dengan nama Ukuran Variabilitas Data (Measures of  Variability) atau Ukuran Penyebaran  Data (Measures of  Dispersion), yang selanjutnya akan dibahas pada uraian berikut ini.

Selengkapnya klik >> Masalah Penyebaran Data (Amalia)

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya.

Selenkapnya Disini : Deviasi Rata-rata dan Standar Fadhlan

Abstrak/Ringkasan

Dalam statistik, yang dimaksud dengan deviasi inilah selisih atau simpangan dari masing-masing skor atau interval, dari nilai rata-rata hitunganya (deviation from the Mean). Deviasi merupakan salah satu ukuran variabilitas data yang biasa dilambangkan dengan huruf kecil dari huruf yang digunakan bagi lambang skornya. Jadi apabila skornya diberi lambang X maka diviasinya berlambang x; jika skornya Y maka lambang deviasinya y; jika skornya Z maka lambang deviasinya z. karena deviasi merupakan simpangan atau selisih dari masing-masing skor terhadap Mean groupnya, maka sudah barang tentu akan terdapat dua jenis deviasi, yaitu: 1) deviasi yang berada di atas Mean, dan 2) deviasi yang berada di bawah Mean.

Deviasi yang berada di atas Mean dapat diartikan sebagai “selisih lebih”; karenanya deviasi semacam ini akan bertanda plus (+), dan lazim dikenal dengan istilah deviasi positif. Adapun deviasi yang berada di bawah Mean dapat diartikan sebagai “selisih kurang” oleh karena itu, selalu bertanda minus (-), dan lazim dikenal dengan istilah deviasi negatif.

selengkapnya di Ukuran Penyebaran Data (Deviasi)